符号是语言的一部分,因此统一符号有助于顺畅高效、无歧义的交流。不少同一个事物在不同的地方使用了不同的符号,这里对应用数学时(对于纯数学内容由于符号过多暂不统一)所用到的常用数学符号进行统一,今后网站将尽量使用本页面的符号体系。
a | 标量 |
\boldsymbol{a} | 向量 |
A | 矩阵 |
\mathsf{A} | 张量 |
I, I_n | (n维)单位矩阵 |
\boldsymbol{a}_{-i} | 向量\boldsymbol a除第i个元素的所有元素 |
\boldsymbol A_{i,:}, \boldsymbol A_{:,i} | 矩阵A的第i行,矩阵A的第i列 |
A^\mathsf{T} | 矩阵A的转置 |
A^\mathsf{V}, \operatorname{Vec}(A) | 矩阵A的拉直向量,A列向量依次拼接所成 |
\det{A} | 矩阵A的行列式 |
\boldsymbol{f}^\prime(\boldsymbol x), \dfrac{\partial\boldsymbol f}{\partial\boldsymbol x} | 映射\boldsymbol f:\mathbb R^n\to\mathbb R^m的Jacobi矩阵J\in\mathbb R^{m\times n} |
\nabla_x y | y关于x的梯度,当y为函数时,维度和x相同,当y为从\mathbb R^n映到\mathbb R^m的映射时,维度为n\times m |
有时需要作更细致的区分时,用直立体代表随机变量,用斜体代表非随机变量,如下。(一般为方便考虑,少用这种设定;此外,同一个场合一个变量有时看作是随机变量有时看作是非随机变量,依情况而定)常见的例子如,\mathbb E_{\mathrm x\sim N(0,1)}[\mathrm x]=0。
\mathrm{a} | 标量随机变量 |
\mathbf{a} | 向量随机变量 |
\mathrm{A} | 矩阵随机变量 |
概率论与信息论相关
\mathrm a\perp \mathrm b | \mathrm a,\mathrm b 独立 |
\mathrm a{\perp} \mathrm b\mid \mathrm c | \mathrm a,\mathrm b 在给定\mathrm c下条件独立 |
P(a) | 离散随机变量的概率质量函数 |
p(a) | 随机变量\mathrm a的概率分布 |
\mathbb P, \mathbb E | 概率,期望 |
\operatorname{Cov}, \operatorname{Var} | 协方差,方差 |
H(\mathrm{x}) | 随机变量\mathrm x的香农熵 |
D_\mathrm{KL}(P\| Q) | 分布P和Q的KL散度 |
其它符号
A\odot B | 矩阵A和B的逐元素乘积(Hadamard乘积) |
A\otimes B | 矩阵A和B的Kronecker乘积 |
A^+ | 矩阵A的Moore-Penrose广义逆 |
x^+ | x 的正数部分,即\max(0,x) |
\|\boldsymbol x\|, \|\boldsymbol x\|_p | 向量\boldsymbol x的范数 |
\mathbb I(\mathrm{condition}) | 条件为真则为1,否则为0 |
\mathcal{D} | 数据集 |
\mathcal{N} | 正态分布 |